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Tendências de fraude na América Latina

Estado da Fraude e do Abuso na América Latina em 2025

O e-commerce na América Latina caminha para um crescimento explosivo, projetando um aumento de vendas de quase 100% até 2028, saltando de 9,3% para 13,1% do total de vendas no varejo. No entanto, essa fase invejável é acompanhada por desafios: a pressão da fraude, que mede pedidos de risco, aumentou 13% interanualmente no primeiro semestre. Economias-chave como Brasil e México registraram aumentos de 10% e 14% na pressão da fraude, respectivamente. Os comerciantes enfrentam, além disso, pressões macroeconômicas e a disrupção da guerra comercial global. Este cenário exige vigilância constante para não perder o brilho do crescimento diante do aumento de custos e da confusão comercial.

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Contenido

  1. A Fraude Continua Evoluindo na América Latina
  2. A Perseguição Implacável: Manual de Táticas e Perdas
  3. LATAM Não Está Imune ao Ajuste de Contas em Devoluções
  4. O Estado da Fraude na LATAM, Hoje
  5. Dos Dados à Defesa: Objetivos, Alertas e Soluções
  6. As Tarifas Americanas Mudarão a Face da Fraude?
  7. Estado Global da Fraude

A Fraude Continua Evoluindo na América Latina

As perdas por fraude no e-commerce da LATAM subiram de 2,7% das vendas em 2023 para 4,1% em 2024, refletindo maior audácia dos criminosos. Os fraudadores estão adotando novas estratégias e expandindo sua superfície de ataque para evadir as defesas tradicionais. A principal ameaça de fraude em 2025 para os lojistas da região foi o abuso de devoluções e políticas, superando a fraude de pagamentos. A fraude amigável (friendly fraud), que antes não figurava, tornou-se o segundo maior desafio. Essa mudança indica que os ataques estão migrando para fraudes não relacionadas a pagamentos, buscando vulnerabilidades fora dos sistemas de proteção centrados em transações.
“A pressão da fraude aumentou 13% na América Latina no primeiro semestre do ano.”

A Perseguição Implacável: Manual de Táticas e Perdas

Os ciberataques aumentaram 39% na região, impulsionados pela ampla disponibilidade de credenciais roubadas em decorrência de vazamentos de dados. Os fraudadores usam o volume como chave para o sucesso, repetindo o modus operandi até que o ataque seja interrompido. No México, os lojistas perderam $182 milhões de USD em chargebacks em 2024, evidenciando o alto custo da revisão manual e de regras obsoletas. A vigilância excessiva gera falsos positivos, rejeitando pedidos legítimos e destruindo a experiência do cliente. A solução é a Inteligência Artificial (IA) com garantia financeira (como a Signifyd), que aprova mais pedidos bons instantaneamente e elimina o atrito para preservar a lealdade do comprador.

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LATAM Não Está Imune ao Ajuste de Contas em Devoluções

O abuso de devoluções se tornou o principal desafio, forçando os comerciantes a equilibrar uma política de devolução atraente com a proteção do negócio. A magnitude do problema é clara: só no Brasil, 10,7% das vendas online são devolvidas, traduzindo-se em um problema de $1,3 bilhão de USD ao considerar devoluções fraudulentas/abusivas. As devoluções são cruciais: 72% dos consumidores brasileiros já devolveram uma compra, e 56% verificam a política antes de comprar. Para decifrar a intenção por trás de cada solicitação, é necessária IA e big data. Soluções como os reembolsos instantâneos por IA da Signifyd avaliam o risco instantaneamente, oferecendo ao cliente leal uma experiência sem atritos.

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No Brasil, as devoluções representam um problema de US$ 1,3 bilhão

US$ 1,3 bilhão

O Estado da Fraude na LATAM, Hoje

A fraude atual se sustenta em dois pilares: a ampla disponibilidade de credenciais roubadas e a dependência excessiva de lojistas em sistemas legados baseados em regras estáticas e revisão manual. As tendências de 2025 mostram um aumento na pressão da fraude por valor de pedido em supermercados (mais de 23%) e mercadoria geral (mais de 14%). Táticas criminosas emergentes incluem a falsificação de localização geográfica (mais de 35% em eletrônicos) e o aumento de ataques de bots (mais de 25%). Outros focos de ataque são pedidos de compra online e retirada na loja, e um aumento de 27% em ataques de apropriação de contas no Brasil. Sistemas obsoletos não conseguem acompanhar essas redes criminosas que expandem constantemente seu repertório de ataques.

Dos Dados à Defesa: Objetivos, Alertas
e Soluções

É imperativo migrar de abordagens legadas para um sistema de proteção impulsionado por IA e potenciado por um consórcio de lojistas, como a Plataforma de Proteção da Signifyd. Esta tecnologia oferece automação para lidar com ataques em escala, prevê ameaças e proporciona uma garantia financeira contra chargebacks. Os fraudadores se concentram em produtos desejáveis e fáceis de revender, como consoles, smartphones, laptops e eletrodomésticos de valor médio.

Os sinais de alerta incluem ondas repentinas de credenciais do mesmo banco pequeno, e-mails ou contas recém-criadas com nomes fictícios, e a manipulação de endereços. A defesa eficaz baseia-se em soluções de machine learning que detectam padrões em tempo real e encerram esquemas persistentes antes que causem danos.

As Tarifas Americanas Mudarão a Face da Fraude?

As tarifas impostas pelo governo Trump estão obrigando os lojistas do México e Brasil a reajustar seus planos de longo prazo. 68% dos mexicanos e 58% dos brasileiros estão ajustando operações, e 67% e 69%, respectivamente, exploram ativamente mercados fora dos EUA para evitar tarifas. Os clientes absorverão o aumento de custos, já que mais de 90% dos lojistas não pretendem assumir esses gastos.

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A interrupção nas alfândegas dos EUA gerará atrasos que, para 75% dos lojistas brasileiros, aumentarão os chargebacks por autofraude (clientes que alegam não ter recebido o pacote). O remorso do consumidor por preços altos também pode levar a falsas reclamações. A busca por novos mercados expõe os lojistas a novos padrões de fraude e legislações desconhecidas, testando suas defesas atuais.

Estado Global da Fraude

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GLOBAL EDITION

The Global State of Fraud and Returns 2025

Relatório Estado do Comércio na LATAM

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