Utensílios Domésticas, Jardim e Móveis Pulse insights
Selecione abaixo para ver as informações da indústria de Utilidades Domésticas, Jardim e Móveis.
- Visão geral YoY
- Compre online, retire na loja
- Valor médio do pedido
- Pressão da fraude
- Abuso do consumidor
Tendências atuais de fraude a serem observadas
Com grandes surtos, surgem lacunas operacionais. Espere desafios desses vetores de pressão de fraude:
Fraude de “triangulação” do mercado eBay
O fraudador cria um perfil de vendedor genuíno em mercados e usa dados de cartão roubados para atender o pedido de outro varejista. O vetor de ataque mudou para SKUs populares durante o verão.
Sites de fraude semelhantes
Os fraudadores clonam sites de marcas para replicar a aparência da marca em URLs semelhantes, mas não enviam o produto após aceitar o pagamento. Os SKUs em alta serão direcionados.
Risco de abuso de entrega sem toque
À medida que a FedEx e a UPS passaram a adotar a entrega sem assinatura, os varejistas observaram um aumento nas reclamações de Item não recebido (INR) e Significativamente não conforme descrito (SNAD).
Coleta na calçada Fraude da mula do BOPIS
Muitos varejistas, como Dick's Sporting Goods e Best Buy, aceleraram o BOPIS (recolha sem contato na calçada) para evitar o fechamento de lojas. Eles também viram um aumento na fraude de mulas.
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Metodologia
O que há em nosso índice de utilidades domésticas, jardim e móveis?
O Ecommerce Pulse Report da Signifyd foi projetado para fornecer uma cobertura contínua das mudanças e tendências no cenário do comércio eletrônico. Os dados deste relatório ilustram o desempenho da vertical de utilidades domésticas, jardim e móveis agora em comparação com o desempenho histórico. Os dados são agregados por categoria em milhares de comerciantes de comércio eletrônico globalmente.
Categorias
- Melhorias e eletrodomésticos
- Móveis e decoração
Fatos rápidos
- Fidelidade total em 60 milhões de pedidos por mês (comportamento da sessão, dados do carrinho, informações de pagamento, envio e informações de cobrança)
- 98% das transações são identificadas automaticamente devido à amplitude e força da nossa rede
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