Com uma plataforma antifraude dotada de tecnologias de última geração, a Signifyd é referência global no combate às fraudes ao oferecer soluções inovadoras, como a Otimização de Taxas de Autorização.
Esta solução atua de forma eficiente para preencher a lacuna de dados existente entre o varejo online e os bancos emissores, o que impacta diretamente nas vendas.
Entendendo o que é taxa de autorização no e-commerce
A taxa de autorização no e-commerce é o percentual de transações cujo pagamento foi autorizado. Para calcular essa porcentagem, é feita a divisão do número de aprovações de pagamentos pela quantidade total de pedidos realizados pelos consumidores.
Para ajudar os varejistas a aumentar sua taxa de autorização e reduzir perdas com transações legítimas negadas, a Signifyd oferece a Otimização de Taxas de Autorização, uma solução avançada de otimização, garantindo mais aprovações.
Na jornada de pagamento atual, varejistas e emissores tomam decisões sobre fraudes de forma fragmentada, operando em silos. Essa falta de integração cria ineficiências no processo de triagem e aumenta a incidência de falsos positivos pelos bancos emissores, impactando diretamente as aprovações de transações legítimas.
Com a Otimização de Taxas de Autorização da Signifyd, essa lacuna de dados entre o e-commerce e o emissor é preenchida.
A solução possibilita um compartilhamento inteligente de informações, garantindo que emissores tenham acesso a dados que comprovam a legitimidade da transação, reduzindo falsos positivos e maximizando as aprovações após o checkout.
A ligação entre taxa de autorização e experiência do cliente
Recusas por parte do banco, muitas vezes motivadas por falta de informações ou suspeitas de fraude, prejudicam a experiência do cliente que tenta concluir sua compra.
Neste momento, é necessário haver autorização bancária para a conclusão da transação. Assim, uma solicitação de autorização é enviada ao banco do cliente, que avalia os dados recebidos para autorizar ou recusar o pagamento.
Geralmente, quando há recusa, os motivos mais comuns são a falta de limite disponível, incompatibilidade de dados enviados, informações desatualizadas, falhas técnicas, comportamento de compra incomum ou suspeita de fraude.
No caso da suspeita de fraude, em algumas ocasiões a recusa é válida, porém, compras legítimas podem ser classificadas erroneamente como fraudulentas simplesmente porque os bancos nem sempre contam com informações detalhadas para tomar decisões mais precisas e acabam tomando decisões cautelosas por medo das fraudes, resultando em falsos positivos — e uma má experiência para o consumidor, que tem sua compra recusada sem justificativas cabíveis.
Com a Otimização de Taxas de Autorização, a Signifyd realiza uma análise de risco antes da autorização bancária para filtrar pedidos fraudulentos e enviar unicamente tráfego limpo aos bancos emissores.
Os pedidos aprovados pela Signifyd são enriquecidos com informações adicionais, como score do pedido, decisão sobre o pedido, endereço IP, ID do dispositivo, endereço de e-mail, geolocalização, indicador de cartão-presente, número de telefone, nome e endereço de entrega, entre outros.
Esse conjunto de dados aprimorado oferece maior visibilidade aos emissores sobre o processo de triagem de fraude feito na pré-autorização, facilitando o processo de autorização para o banco e reduzindo os falsos positivos por suspeita de fraude.
Além do mais, ao enviar consistentemente um tráfego limpo e confiável aos bancos, o e-commerce fortalece sua credibilidade junto a essas instituições, o que influencia no aumento consistente da taxa de autorização ao longo do tempo.
Por que otimizar a taxa de autorização?
Os principais motivos para buscar pela otimização da taxa de autorização do e-commerce são reduzir falsos positivos, o que contribui para o aumento de vendas e para a preservação da saúde financeira do negócio, e garantir experiências de compra fluidas para os consumidores.
Com a Signifyd, essa jornada é mais eficiente, pois são utilizados mecanismos tecnológicos que simplificam e melhoram os processos de análise de transações, como Inteligência Artificial (IA), machine learning e big data.
Dessa forma, o comércio eletrônico se beneficia de análises mais precisas baseadas em uma ampla gama de dados sobre o comportamento de compra do cliente para fornecer um tráfego seguro e transparente aos bancos emissores.
Saiba como funciona a Otimização de Taxas de Autorização da Signifyd
Antes do e-commerce enviar a solicitação de autorização bancária ao banco emissor do cliente, a Signifyd realiza uma análise minuciosa da transação para detectar as possibilidades de existência de fraude. Em seguida, essa solicitação é enviada ao banco que fará a autorização com dados enriquecidos sobre a transação.
Com base em todo o aparato de dados entregues pela Signifyd, o banco emissor pode autorizar a transação com a segurança necessária para evitar fraudes.
As vantagens de implementar a Otimização de Taxas de Autorização da Signifyd no seu e-commerce
São muitas as vantagens de implementar a Otimização de Taxas de Autorização da Signifyd no e-commerce. A redução de falsos positivos, além de garantir mais receita para o e-commerce com mais pedidos autorizados e aprovados, aumenta também o valor vitalício do cliente ao proporcionar uma experiência de compra satisfatória e livre de atritos, que contribui para transformá-lo em um consumidor recorrente.
Por sua vez, o envio consistente de um tráfego de transações mais limpo se destaca, porque eleva o nível de confiança dos bancos emissores em relação ao e-commerce e influencia um aumento na taxa de autorização bancária.
Impulsione o sucesso do seu e-commerce com a Signifyd
A Signifyd é a melhor escolha para impulsionar o sucesso do seu e-commerce com soluções pensadas para atender todas as lacunas no comércio eletrônico geradas pelo medo da fraude, como a Otimização de Taxas de Aprovação.
Contar com a proteção da líder em antifraude e segurança de pagamentos é poder ter todo o suporte necessário para aumentar as vendas online e oferecer aos seus clientes uma excelente experiência de compra.
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