Se você tem um e-commerce, muito provavelmente já teve que lidar com as consequências de um falso positivo — ou quem sabe, vários deles. Esse problema assombra as transações online e pode trazer consequências muito mais graves do que a perda de vendas.
Nunca ouviu falar dos falsos positivos no e-commerce? Eles acontecem, e muito! Mas nem sempre as lojas sabem como identificá-los — e isso também acontece bastante. Sem saber o que são os falsos positivos, fica difícil identificar o quanto estão afetando o seu negócio. Por isso, é importante primeiro entender o que significa um falso positivo.
O que é um falso positivo no e-commerce?
Os falsos positivos no e-commerce ocorrem quando uma compra legítima é confundida com uma fraude e, por esse motivo, rejeitada pela solução de proteção da loja online, mesmo que as informações pessoais do cliente estejam corretas, sejam reais e o saldo do método de pagamento seja suficiente.
O falso positivo, é então, fruto de uma análise equivocada que faz com que o e-commerce perda a venda. Mas não é apenas essa consequência que um falso positivo traz. Ele pode ser tão ruim para uma empresa, a ponto de ultrapassar o prejuízo causado por fraudes reais.
Se ocorrer sistematicamente, a soma de vários falsos positivos podem representar uma receita importante perdida pelo e-commerce.
Analisemos dessa forma: uma taxa nula ou zero de chargebacks, significa realmente zero fraudes ou muitos pedidos recusados por medo da fraude e uma solução extremamente conservadora?
Além do mais, a falha ainda prejudica a experiência de compra do cliente e abala a confiança que ele depositou na empresa. Insatisfeito, o consumidor pode se tornar um detrator da marca e afastar outros possíveis clientes.
Mas por que um falso positivo acontece?
De acordo com Gabriel Vecchia, Diretor de Comercial da Signifyd Brasil, os falsos positivos surgem pelo uso de soluções inadequadas de combate à fraude. Isso pode acontecer tanto pela implementação de regras que perdem a validade com o tempo e demandam ajuste constante, quanto pelo uso de modelos de análise não otimizados ou durante a revisão manual de pedidos.
Essa última prática, além de apresentar risco de falha na identificação da fraude, em razão da visibilidade limitada de dados ou pelo risco de erro humano, pode demorar para apresentar o resultado. Essa demora impacta não só na boa experiência do consumidor, como também pode chegar a afetar a entrega dos produtos com atrasos.
Como um falso positivo impacta na experiência do consumidor
Quem opta por fazer compras por meio de um e-commerce, está em busca de agilidade. E quando algum problema — como uma compra declinada sem motivos — acontece, essa expectativa inicial é abalada.
Segundo o relatório CX Trends Report 2021 da Zendesk, 65% dos clientes querem comprar de empresas que oferecem transações online rápidas e fáceis. Essa mesma pesquisa traz outros importantes insights, confira:
Em pesquisa recente, a Signifyd identificou que 52% dos compradores brasileiros já vivenciaram um falso positivo. O estudo ainda revelou que 14% nunca souberam o motivo do status negativo de sua compra e 12% afirmaram que a transação foi identificada como suspeita de fraude.
O fato é que se o consumidor não tiver nem mesmo a oportunidade de saber porque teve o pagamento rejeitado, as chances de se frustrar e nunca mais querer se relacionar com a marca é grande.
Por todos esses motivos, é fundamental que os e-commerces estejam preparados para evitar que o falso positivo quebre a confiança de seus clientes. Pois, além de migrar para um concorrente, as pessoas afetadas por esse problema podem assumir o papel de detratoras da empresa, trazendo um enorme prejuízo à imagem da marca.
A confiança necessária para maximizar suas aprovações
Entre as diversas vantagens oferecidas pela tecnologia de machine learning desenvolvida pela Signifyd, está a revisão automatizada de pedidos, muito mais rápida, segura, abrangente e precisa.
A Proteção Contra Fraudes oferecida pela Signifyd utiliza modelos de aprendizado de máquina para contextualizar insights de identidade e intenção da Rede de E-commerces com dados específicos das lojas e proporcionar decisões automatizadas sobre a legitimidade dos pedidos.
A automatização desse processo permite cruzar milhares de variáveis, em segundos, para oferecer decisões baseadas em análises mais abrangentes e sofisticadas para maior precisão sobre o que é fraude e o que não é. Por meio dessa solução é possível aprovar 10% mais pedidos, em média.
O que só acontece porque a plataforma da Signifyd consegue distinguir com exatidão um fraudador de um cliente legítimo, aprovando mais pedidos bons e bloqueando as transações fraudulentas antes que a compra seja concluída — afinal, tudo é analisado e decidido em poucos segundos, através de modelos que aprendem e evoluem constantemente.
O Diretor Comercial da Signifyd Brasil afirma que a empresa chegou ao país para ajudar os varejistas a decidirem sobre as transações em tempo real e entregar uma experiência de compra mais veloz, segura, sem erros e sem atritos, por meio de tecnologia.
Essa é a ferramenta ideal para evitar que o falso positivo prejudique o seu negócio e, com isso, potencializar as vendas do seu e-commerce. É hora de aprovar mais pedidos e gerar mais receitas para o seu negócio! Entre em contato e descubra como a Signifyd pode ajudar a proteger sua empresa:
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