A segurança das transações é parte fundamental no e-commerce, sendo uma das grandes prioridades do comércio eletrônico. Em busca de aprimorar a proteção, a análise do comportamento do consumidor surge como uma ferramenta fundamental no combate à fraude. Entenda como.
Entenda a relação entre comportamento do consumidor e combate às fraudes
Na era dos dados, é preciso entender como os consumidores interagem com os e-commerces para proteger o comércio eletrônico das fraudes.
Fazer uma análise rica dos padrões de comportamento do consumidor, como horários de compra, preferências de produtos e histórico de navegação, oferece ao varejista uma visão clara e valiosa do que esperar — e do que não esperar — dos seus clientes.
A tecnologia a favor do combate às fraudes
A inteligência artificial e o machine learning surgem como peças-chave para extrair insights significativos dos dados coletados.
Juntos eles conseguem identificar, com precisão, padrões complexos de comportamento, prever tendências futuras e detectar ações suspeitas que possam indicar fraude.
Logo, integrar um antifraude completo e tecnológico, como o oferecido pela Signifyd, que proporcione uma análise eficiente e assertiva do comportamento do consumidor é essencial.
Saiba como a Signifyd utiliza a análise aprofundada do comportamento do consumidor para a prevenir fraudes
A Signifyd é líder em solução antifraude e proteção comercial. Desde 2011, a plataforma conta com Inteligência Artificial e machine learning para analisar padrões de comportamento do consumidor em tempo real, e assim, blindar o e-commerce contra fraudes.
Isso é possível graças à sólida base da plataforma: a Rede de E-commerces.
Como a Rede de E-commerces da Signifyd ajuda a prevenir fraudes?
A Rede de E-commerces da Signifyd reúne os dados de milhares de e-commerces no mundo todo. Esses dados, combinados com os demais citados, geram a inteligência de identidade e intenção que a plataforma da Signifyd utiliza para bloquear proativamente as fraudes.
Essa ferramenta combina inteligência de identidade e intenção de milhares de e-commerces no mundo inteiro com dados dos PSPs, dos emissores e do seu e-commerce para bloquear proativamente as tendências emergentes de fraude.
Usando determinadas variáveis preditivas, a analisadas a partir dos dados da Rede de E-commerces, a plataforma da Signifyd consegue identificar padrões e reconhecer atividades incomuns e suspeitas no comportamento do consumidor.
Estas variáveis preditivas podem ser divididas em duas categorias: variáveis de identidade e de intenção.
Exemplos de variáveis de identidade usadas para confirmar clientes legítimos e detectar fraudes
- Endereço de e-mail
- Número de telefone
- Endereço IP
- Endereço de envio e cobrança
- ID do dispositivo
- Análise comportamental
- Detecção de proxy
- Listas de negação de outros e-commerces
- Velocidade da transação
- Gráficos de redes sociais
- Histórico de compras
- Dados sobre bancos emissores
Exemplos de variáveis de intenção usadas para confirmar clientes legítimos e avaliar o risco de comportamentos abusivos:
- Registros públicos
- Gráficos de redes sociais
- Histórico de chargeback
- Porcentagem de reivindicações de INR
- Porcentagem de reivindicações de SNAD
- Taxa de solicitações de devolução
Escolha a solução antifraude com a maior rede de e-commerces do mundo e conte com a melhorproteção para seu e-commerce
Com tamanha capacidade analítica, ter a Signifyd como parceira significa não apenas proteção, mas também eficiência operacional e confiança dos consumidores.
A plataforma antifraude da Signifyd oferece uma proteção contínua para o e-commerce em toda a jornada do consumidor, melhorando a experiência de compra e aumentando as vendas em até 10%, em média.
A Signifyd reconhece a verdadeira identidade e intenção por trás de cada pagamento e mantém o negócio e os clientes seguros para que seu e-commerce possa crescer sem medo das fraudes, chargebacks e falsos positivos, com 100% de Garantia Financeira.
Com o antifraude nº1, seu e-commerce tem muito mais proteção, bloqueando ativamente as fraudes antes delas acontecerem, criando a confiança necessária para automatizar a aprovação de pedidos e melhorar a receita e a experiência do cliente.
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