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Aprendizado de máquina: uma urgência no antifraude



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A cada dia, cresce a necessidade de implementar o aprendizado de máquina no e-commerce para aprimorar os mecanismos de proteção e combater novas modalidades de fraude com mais agilidade. 

É que ao passo em que as vendas online crescem e novas tecnologias são desenvolvidas para trazer mais praticidade ao processo de compra,, os fraudadores buscam novas formas de fraudar e novas ferramentas para acompanhar todas as mudanças tecnológicas.

O objetivo deles também é utilizar os avanços na tecnologia para melhorar a produtividade — só que o fazem para praticar atividades criminosas ilegais. 

Ao investir em recursos tecnológicos, as redes de fraude conseguem desenvolver  novas táticas com o intuito de burlar os protocolos de segurança das lojas onlines e operar ataques fraudulentos ainda mais agressivos.

O que é aprendizado de máquina?

O aprendizado de máquina, também conhecido como machine learning, é um subconjunto da Inteligência Artificial (IA) que proporciona às máquinas a capacidade de aprendizado, de modo semelhante a dos humanos.

Então, um sistema que possui esse recurso é capaz de aprender continuamente, adquirindo novos conhecimentos para melhorar a sua atuação, tendo como base principal o processamento massivo e constante de dados.

Assim, a cada volume de informações processadas, a máquina acumula novas experiências e se torna ainda mais capacitada para reagir a comandos, melhorando a sua performance para identificar padrões e tomar decisões sobre determinados processos com mais acurácia.

Explicação sobre um  sistema dotado de aprendizado de máquina conseguir executar as suas funções com o mínimo de interferência humana

O aprendizado de máquina no combate à fraude 

No e-commerce, o aprendizado de máquina contribui para a simplificação de inúmeros processos. Especificamente no combate à fraude, uma de suas principais vantagens é a capacidade de analisar grandes quantidades de informações relacionadas às transações.

Mulher olhando para um computador e entendendo o processamento de dados

Com a Inteligência Artificial, essa análise acontece em milissegundos e consegue ser muito mais aprofundada, detalhada e abrangente do que as análises realizadas manualmente por uma equipe de profissionais dedicados a prevenir a ocorrência de ataques fraudulentos. 

Por mais que esses profissionais sejam altamente capacitados e possuam uma vasta experiência na detecção de fraudes, é praticamente impossível analisar pedido a pedido de forma manual com a mesma profundidade que a Inteligência Artificial.

Explicação sobre o aprendizado de máquina proporcionar aos varejistas a possibilidade de explorar todas as camadas de dados envolvidas em uma compra online para verificar a existência de riscos de fraudes

Por que investir em um antifraude com aprendizado de máquina?

Para driblar a proteção antifraude do e-commerce, os fraudadores utilizam cada vez mais recursos tecnológicos para desenvolver novos mecanismos de ataques fraudulentos com rapidez e de diferentes maneiras.

Então, para reforçar a segurança e acompanhar a existência de novos modelos de fraude, é imprescindível que o varejista também invista em uma proteção antifraude moderna e que possua aprendizado de máquina.

Assim, será possível monitorar o surgimento de novas táticas criadas pelos fraudadores para lançar ataques fraudulentos e, ao mesmo tempo, responder com eficiência utilizando um sistema antifraude que evolui continuamente para identificar e bloquear futuros comportamentos suspeitos.

Texto trazendo que um antifraude com aprendizado de máquina proporciona mais eficiência para diferenciar um pedido legítimo de uma compra fraudulenta

A Signifyd é referência global ao oferecer uma proteção contra fraudes eficiente, precisa e tecnológica para os varejistas por meio da sua Plataforma de Proteção para E-commerce, alimentada por recursos modernos de última geração, como o aprendizado de máquina, Inteligência Artificial e big data.

A atuação do aprendizado de máquina na plataforma antifraude da Signifyd

O aprendizado de máquina ou machine learning presente na Plataforma Antifraude da Signifyd se adapta automaticamente — conforme os padrões de evolução da fraude. 

Com algoritmos desenvolvidos para reconhecer automaticamente padrões de fraude e menor uso de regras estáticas, a necessidade de intervenção manual é reduzida. 

Além do mais, com o nível de precisão ao que podem chegar, os modelos automáticos podem oferecer configurações de valor agregado adicionais, como decisões financeiramente garantidas contra chargebacks de fraude. 

Dessa forma, o aprendizado de máquina garante segurança integral e em tempo real contra novos modelos de fraude ao analisar todos os dados de uma rede mundial de e-commerces disponíveis na Plataforma Antifraude da Signifyd.

Proteja seu e-commerce contra novos modelos de fraude com a Signifyd

Com uma Plataforma Antifraude inteligente, impulsada por Inteligência Artificial (IA) e dotada de aprendizado de máquina, a Signifyd é a escolha certa para proteger o seu e-commerce contra novos modelos de ataques de fraude.

Com a líder de mercado em antifraude e segurança de pagamentos, é possível evitar os prejuízos relacionados à fraude de forma automatizada, preservando as finanças dos negócios no comércio eletrônico.

Chamada para conhecer a tecnologia e os diferenciais da Plataforma Antifraude da Signifyd

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A Signifyd fornece uma plataforma de proteção de e-commerce de ponta a ponta, que aproveita sua rede de comércio para maximizar a conversão, automatizar a experiência do cliente e eliminar fraudes e abuso de clientes para varejistas.