Na moda, onde as tendências mudam rapidamente e a experiência do cliente é essencial, a velocidade e a precisão na aprovação de pedidos fazem toda a diferença. A Signifyd se destaca como um aliado indispensável, com uma plataforma que combina machine learning e big data para oferecer uma análise antifraude de última geração, especialmente adaptada para os varejistas de moda.
Por meio de sua rede global de e-commerces, a Signifyd coleta e interpreta um grande volume de dados de transações, identificando padrões de fraude nesse e em outros segmentos — como compras múltiplas de produtos de alto valor ou abusos nas políticas de devolução — com o poder da Inteligência Artificial e algoritmos de machine learning.
Esse enfoque transforma a maneira como os e-commerces gerenciam os riscos existentes na moda online, aumentando a eficiência, protegendo margens de lucro e garantindo que os clientes confiáveis tenham uma experiência de compra rápida e segura, que os faça retornar no futuro.
Signifyd e a transformação da aprovação de pedidos na moda online
O crescimento exponencial do comércio digital trouxe novos desafios para a aprovação de pedidos, como:
- Fraudes;
- Chargebacks;
- Tempo e capacidade de análise durante picos de vendas;
- Erros na análise manual de risco
E isso é especialmente importante no setor de moda, que segue sendo um dos pilares do e-commerce no Brasil. Com projeção de receita de US$ 8,47 bilhões até 2025, segundo o Statista e com um crescimento anual de 11,56% até 2029, a moda continua mostrando sua força e atrai 118,5 milhões de consumidores globalmente.
Esse crescimento reflete as tendências de digitalização e personalização no consumo e consolida ainda mais a relevância das vendas online.
Como o machine learning da Signifyd eleva o padrão de segurança e eficiência nas vendas online
O machine learning avançado da Signifyd é um dos diferenciais na luta contra a fraude e no apoio à aprovação de pedidos online.
A plataforma antifraude inteligente da Signifyd conta com machine learning avançado e análise de dados integrados para garantir a identificação imediata de padrões suspeitos e prevenir fraudes no seu e-commerce em tempo real.
O papel da tecnologia neste caso, vai além do óbvio – assim como os riscos gerados pelas fraudes online vão além da fraude em si. No setor da moda, onde picos de demanda durante lançamentos e promoções são comuns, os falsos positivos podem bloquear compras legítimas, reduzindo vendas e margem de lucro.
Outro desafio frequente é o abandono de carrinho por fricção no checkout, causado por revisões manuais prolongadas ou solicitações excessivas de informações, o que afasta clientes prontos para comprar.
Utilizando um sistema de aprendizado contínuo, a tecnologia analisa dados e padrões de comportamento para prever e mitigar riscos antes que se transformem em perdas, processando milhares de transações em segundos.
Processamento em tempo real
Com uma arquitetura projetada para alto desempenho, a tecnologia de machine learning da Signifyd analisa, classifica e toma uma decisão sobre cada transação em uma fração de segundo, mesmo processando milhares de transações simultaneamente.
Este processamento em tempo real é o que permite reduzir drasticamente atrasos e falsos positivos no checkout, garantindo uma experiência de compra fluida e sem interrupções para os consumidores de moda, que são especialmente exigentes e intolerantes a falhas.
Análise de dados e detecção de padrões
A tecnologia de machine learning da Signifyd processa milhares de transações em questão de segundos, aprendendo com cada interação e refinando continuamente sua precisão.
É este aprendizado contínuo, aliado a análises profundas de dados, que permite à Signifyd identificar comportamentos suspeitos e perfis de risco com precisão superior. Dessa forma, o machine learning consegue diferenciar rapidamente os clientes legítimos das possíveis ameaças.
Esse tipo de análise preditiva não só reduz significativamente o risco de fraudes, mas também melhora a taxa de aprovação de pedidos e garante escalabilidade para lidar com grandes volumes de transações durante lançamentos e promoções.
No varejo de moda, essa tecnologia também ajuda a prevenir o abuso de devoluções, identificando e alertando sobre aqueles clientes que podem receber reembolsos rápidos para uma melhor experiência e quais apresentam um histórico de devoluções abusivas e fraudulentas que supõem risco e exigem cautela, protegendo assim as receitas e a experiência de compra.
3 vantagens de contar com a solução de machine learning da Signifyd
Aproveitar a combinação de Inteligência Artificial de alta tecnologia, big data e o poder que a plataforma antifraude de terceira geração da Signifyd oferece ao comércio eletrônico é fundamental para proteger o e-commerce e seus consumidores contra fraudes.
Redução de perdas por chargebacks e fraude amigável
A ferramenta reduz drasticamente as perdas financeiras causadas por fraudes e chargebacks fraudulentos, incluindo abusos comuns no setor de moda, como o wardrobing — quando o cliente compra uma peça de roupa, usa e a devolve como se estivesse nova. Isso se traduz em um aumento nos lucros e uma melhor saúde financeira para a empresa.
Experiência do cliente aprimorada
Outra vantagem é o impacto positivo na experiência do cliente. Ao evitar erros da análise manual e bloqueios injustificados em pedidos legítimos, a Signifyd garante uma jornada de compra fluida e confiável.
Com o apoio da inteligência de dados, a plataforma também ajuda a conhecer melhor o perfil de compra e comportamento dos consumidores, o que permite identificar e recompensar os clientes mais valiosos, fortalecendo a satisfação, lealdade e o valor de cada relação.
Escalabilidade e adaptabilidade
A solução de machine learning da Signifyd é escalável, acompanhando o crescimento do seu e-commerce de moda, especialmente durante picos de demanda em lançamentos de coleções e promoções sazonais.
Baseado em tecnologia avançada e robusta, o sistema se adapta facilmente ao aumento de volume, garantindo operação contínua e precisão consistente na detecção de fraudes, sem comprometer a experiência do cliente.
A melhoria na revisão de pedidos
Usando um machine learning de vanguarda, baseado na Rede de E-commerces da Signifyd, a plataforma analisa dados transacionais e de comportamento de milhares de comércios globais, o que permite bloquear atividades fraudulentas e comportamentos abusivos com maior agilidade e precisão.
Com o sistema antifraude de última geração da Signifyd, os pedidos online são aprovados em milissegundos, de forma automática e com alta precisão, graças ao uso de machine learning. Com a Signifyd, é possível aprovar, em média, entre 7% e 15% mais pedidos, sem comprometer a segurança.
Desde o login até o checkout, o machine learning da Signifyd analisa dados valiosos dos clientes, como:
- Endereço IP;
- Velocidade de compra;
- Dados do dispositivo;
- Dados do comprador;
- Padrões de transação.
Com um painel abrangente e a possibilidade de adequar regras de decisão, a plataforma oferece controle e transparência na prevenção antifraude. Além disso, fornece insights detalhados e recomendações para otimizar a aprovação de pedidos e a experiência do cliente.
Outro diferencial é o simulador de políticas de devolução, que permite testar diferentes regras para identificar e prevenir abusos comuns na moda, como devoluções fraudulentas, protegendo o negócio sem comprometer a satisfação do consumidor fiel.
Descubra mais detalhes sobre a Signifyd e suas soluções
A Signifyd oferece uma solução antifraude poderosa e moderna para a aprovação de pedidos, colocando o machine learning a serviço do e-commerce que busca inovar e proteger suas operações contra fraudes.
Com benefícios que incluem a redução de perdas, a melhoria da experiência do cliente e adaptabilidade da ferramenta, a Signifyd é uma escolha estratégica para qualquer e-commerce que valorize a segurança e a eficiência.
