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A importância da análise preditiva na estratégia antifraude em e-commerces de alta complexidade



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Indispensável em diversas áreas, a análise preditiva também faz toda a diferença nos e-commerces de alta complexidade ao auxiliar os varejistas a preverem novas tendências.

Graças a essa técnica, é possível traçar estratégias que se antecipam às mudanças de mercado, aprimorando a eficiência das operações e a competitividade do comércio eletrônico.

Entendendo o que é análise preditiva

Pessoa fazendo a análise de gráficos de dados

A análise preditiva é um método analítico que utiliza dados detalhados para identificação de padrões e possibilita a criação de diferentes cenários sobre as tendências de um futuro próximo.

O principal intuito ao adotar o uso dessa técnica é prever possíveis acontecimentos para, dessa forma, criar estratégias mais eficazes para atingir novos objetivos.

Além disso, com todo o aparato que a análise preditiva oferece com base em informações detalhadas, é possível estabelecer novas diretrizes para evitar situações de risco que possam gerar perdas.

A importância da análise preditiva nos e-commerces de alta complexidade

A análise preditiva é um recurso que permite identificar tanto futuras oportunidades quanto futuros riscos e, por isso, tem se tornado imprescindível no impulsionamento de diversos modelos de negócio.

Nos e-commerces de alta complexidade, a técnica é essencial por viabilizar a constatação precisa da existência de padrões de comportamento, apontando novas tendências relacionadas aos consumidores e à operação do negócio.

A análise preditiva auxilia os varejistas a acompanhar as novas tendências de consumo.

Dessa forma, com base na análise profunda de dados, é possível se antecipar e incorporar uma visão de futuro ao planejamento de vendas, aumentando a eficiência para potencializar resultados.

A relação entre análise preditiva e antifraude

Com o auxílio de tecnologias como Inteligência Artificial (IA), que possibilita  análises de dados aprofundadas, a análise preditiva proporciona a identificação de padrões de comportamento dos clientes. 

Ao compreender o padrão de comportamento dos clientes, é possível, então, identificar comportamentos discrepantes que poderiam apontar atividades fraudulentas.  

Do mesmo modo, com a averiguação de dados detalhados relacionados às tentativas de fraude detectadas, a análise preditiva também pode oferecer visibilidade sobre tendências de fraude, permitindo antecipar riscos e ameaças de fraude. 

Assim, além de contribuir com a eficácia das estratégias de vendas criadas pelos e-commerces de alta complexidade, a análise preditiva também é uma técnica valiosa para melhorar os mecanismos de proteção contra fraudes.

A análise preditiva beneficia as estratégias de vendas do e-commerce e também contribui para o combate às fraudes.

Por que utilizar um antifraude inteligente com análise preditiva?

Com redes de fraude operando em grande escala e com recursos altamente tecnológicos, as tendências de fraude mudam e evoluem constantemente, apresentando-se a partir de ataques cada vez mais ágeis e sofisticados.

Neste cenário, é essencial que os varejistas se apoiem no uso da análise preditiva para identificar essas tendências e bloquear ataques fraudulentos antes que aconteçam, reduzindo as chances de perdas financeiras e outros impactos negativos para o e-commerce causados pela fraude.

A análise preditiva ajuda a fortalecer os protocolos de segurança e a proteção antifraude no e-commerce, reduzindo perdas financeiras.

A Plataforma Antifraude da Signifyd é um exemplo de proteção antifraude inteligente com capacidade preditiva, por contar com tecnologias de última geração, como Inteligência Artificial (IA), machine learning e big data.

Com esse combo tecnológico, a plataforma é capaz de analisar grandes volumes de dados, o que garante uma ampla compreensão dos padrões de comportamentos fraudulentos e possibilita prever tendências de fraudes para identificar ataques em tempo real. 

Além disso, com o uso do machine learning, a plataforma aprende a cada processamento de dados, atualizando os modelos de prevenção de forma automática e constante e evoluindo no mesmo ritmo em que a fraude evolui no e-commerce.

Contar com grandes volumes de dados é imprescindível para uma análise preditiva eficaz. A Rede de E-commerces da Signifyd é a maior do mundo e essa amplitude de dados possibilita oferecer proteção integral e garantida para os varejistas.

A Rede de E-commerces da Signifyd em prol da análise preditiva e do antifraude

A Rede E-commerces da Signifyd reúne informações de transações de milhares de varejistas no mundo todo. Graças a essa rede, é possível traçar  padrões de consumo e de comportamento de transações no comércio eletrônico com precisão superior, o que melhora a eficácia ao identificar tendências e tentativas de fraude.

Conte com a Signifyd para uma análise preditiva eficaz que mantém o seu e-commerce protegido

A Signifyd é a melhor escolha para manter o seu e-commerce preparado e protegido diante de novas tendências de fraude. 

Manter seu e-commerce protegido contra novos modelos de fraude significa atuar proativamente contra a fraude — ao invés de reativamente, o que se traduz em evitar prejuízos e preservar a saúde financeira do seu negócio.

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A Signifyd fornece uma plataforma de proteção de e-commerce de ponta a ponta, que aproveita sua rede de comércio para maximizar a conversão, automatizar a experiência do cliente e eliminar fraudes e abuso de clientes para varejistas.