Já ouviu termos como chargeback, machine learning, SLA e não soube o que significava? Estar a par de todas as novidades e terminologias é um trabalho árduo mesmo, mas a Signifyd te ajudará a colocar o conhecimento em dia com este glossário completo sobre antifraude!
Separamos as 16 principais expressões e termos do segmento de segurança para e-commerce para você, com descrições do que é cada uma delas para que você possa consultar sempre que for preciso.
Veja os termos e expressões que você vai conferir neste conteúdo:
- Fraude
- Antifraude
- Chargeback
- Proteção Garantida Contra Chargebacks
- Inteligência Artificial
- Machine Learning
- Rede de E-commerces ou Commerce Network
- Decision Center
- Falsos positivos
- Abuso do consumidor
- Fraude amigável ou Fraude de estorno
- Autofraude
- Fraude efetiva
- Invasão de cadastro ou invasão de conta
- Service Level Agreement (ou SLA)
- Average Order Value (AOV)
16 termos relacionados ao antifraude que você precisa conhecer
Com certeza, ao ler algum conteúdo relacionado a antifraude, você já se perguntou o significado de alguma das expressões utilizadas, não é mesmo? Para te ajudar a interpretar os os principais termos deste segmento tão especializado, a Signifyd preparou um glossário completo.
Boa leitura!
Fraude
Fraude é uma ação de má fé e ilícita que utiliza diversas técnicas para obter vantagens indevidas, beneficiando a si mesmo ou terceiros.
No âmbito digital, as fraudes tomam uma proporção muito maior e podem assumir diferentes formatos com inúmeras técnicas e estratégias.
Antifraude
Antifraude é uma tecnologia desenvolvida para fins de comprovar se uma compra virtual é legítima ou não. A plataforma aponta possíveis fraudes, proporcionando mais segurança para e-commerce na hora da venda e para seus clientes na hora da compra.
Confira alguns serviços que são comumente oferecidos:
- Classificar ou pontuar compras por risco de fraude, com o propósito de orientar a análise do pedido;
- Revisão manual de fraude;
- Revisão automática de fraude;
- Processamento automatizado, com auxílio de inteligência artificial;
- Serviços relacionados ao tratamento de estornos fraudulentos ou chargebacks.
Chargeback
Chargeback é uma reversão do pagamento feito por uma compra que acontece quando o titular do cartão de crédito ou débito utilizado contesta a cobrança do valor lançado.
Essa é uma forma de as operadoras de cartões blindarem seus clientes contra problemas com pagamentos, especialmente nas compras on-line. Ele ocorre, por exemplo, quando os usuários notam em sua fatura o lançamento de uma compra que não fizeram, mas também podem haver outros motivos.
Proteção Garantida Contra Chargebacks
A proteção garantida contra fraudes da Signifyd protege cada pedido aprovado com uma garantia financeira contra chargebacks e estornos fraudulentos.
Os pedidos são revisados automaticamente em busca de fraude e a plataforma indica quais pedidos aprovar e quais rejeitar. Se o e-commerce receber um chargeback fraudulento em um pedido aprovado pela plataforma, por exemplo, o valor do chargeback é totalmente reembolsado, incluindo taxas como as de estorno e frete.
Inteligência Artificial
O termo Inteligência Artificial se refere à capacidade que máquinas têm de imitarem a inteligência humana e tomar decisões e aprender, por exemplo. Ou seja, ao ser alimentada com dados e outras informações, a IA, como também é chamada, é capaz de analisar situações e tomar decisões sem a intervenção humana.
Machine Learning
O Machine Learning, ou aprendizado de máquina, faz parte da IA e se traduz como a capacidade desse sistema de aprender, identificar padrões e tomar decisões assertivas de forma independente.
Combinados no antifraude, a Inteligência Artificial e o Machine Learning conseguem identificar padrões comportamentais e identificar uma compra fraudulenta antes que essa fraude se concretize.
Com o auxílio dessa ferramenta tecnológica, a plataforma antifraude da Signifyd consegue analisar se uma compra é fraudulenta ou não em questão de segundos.
Rede de E-commerces ou Commerce Network
A Rede de E-commerces faz parte de um dos grandes diferenciais que a plataforma da Signifyd oferece, pois une dados de inteligência de identidade e intenção de milhares de e-commerces no mundo à alta tecnologia para bloquear tentativas de fraude.
Graças à Rede de E-commerces, a plataforma bloqueia tentativas de fraude ao mesmo tempo em que reconhece clientes legítimos e simplifica o caminho para a compra de seus clientes. Tudo isso é feito em tempo real.
Cerca de 98% das compras online realizadas no mundo são feitas por consumidores vistos anteriormente em nossa Rede de E-commerces da Signifyd.
Decision Center
O Decision Center faz parte da plataforma antifraude da Signifyd. Com essa ferramenta é possível criar políticas exclusivas e personalizadas para a definição de abusos de políticas comerciais, ao mesmo tempo em que automatiza processos em escala.
Falsos positivos
No universo antifraude, o termo falso positivo se refere à classificação equivocada de fraude pela plataforma adotada pelo e-commerce. Quando isso ocorre, a compra realizada por um cliente legítimo é apontada como fraude e recusada pela plataforma, causando inúmeros prejuízos, tanto financeiros como de relacionamento com o cliente.
Abuso do consumidores
É considerado abuso do consumidor quando um cliente solicita um estorno ou reembolso para obter uma vantagem fraudulenta para si, como afirmar que o pedido nunca chegou, mesmo estando com ele em mãos ou até mesmo afirmar que o produto possui defeito ou foi danificado na entrega, sem que isso tenha ocorrido.
Fraude amigável ou Fraude de estorno
Esse tipo de fraude ocorre quando o e-commerce recebe uma compra legítima, mas o titular do cartão utilizado alega para a operadora que não reconhece a compra. Ao solicitar o cancelamento, acaba gerando um chargeback.
A fraude amigável normalmente ocorre por alguma “confusão”, como por exemplo: o titular se esqueceu que realizou aquela compra ou mesmo algum familiar fez a compra em seu nome sem seu conhecimento. Não reconhecer o nome do comércio que aparece na fatura de crédito também pode gerar esse tipo de fraude.
Autofraude
A autofraude ocorre quando o verdadeiro titular do cartão efetua uma compra em um e-commerce e dentro de 180 dias alega para a operadora de cartão que desconhece aquela compra, solicitando o estorno na fatura.
Fraude efetiva
Fraude cometida por um fraudador que rouba ou clona um cartão de crédito e realiza uma compra no e-commerce como se fosse o titular do cartão.
Apesar de ser uma das fraudes mais comuns, pode ser facilmente identificada por uma boa plataforma antifraude.
Invasão de cadastro ou invasão de conta
A invasão de cadastro, como o próprio nome já diz, ocorre quando fraudadores roubam dados de login de um cliente legítimo e usam as informações pessoais e de cartão de crédito armazenadas nessa conta para realizar compras na internet.
Service Level Agreement (ou SLA)
O SLA, em português, significa “Acordo de Nível de Serviço”. No segmento de antifraude, estabelecerá o tempo que a análise de fraude leva para ser realizada pela plataforma e gerar uma decisão sobre uma transação.
Average Order Value (AOV)
AOV é a sigla em inglês para Valor Médio por Pedido. Representa uma métrica muito importante para e-commerces já que, como o próprio nome já diz, significa o quanto os clientes gastam, em média e por pessoa, em sua loja virtual a cada pedido.
Quando uma empresa possui um AOV alto, pode ser que se torne mais propensa a ser mais rigorosa em suas análises de fraude e acabar rejeitando muitos clientes legítimos na hora da compra, por temor às fraudes. Esse comportamento prejudica as vendas e o crescimento do e-commerce. Um bom antifraude pode ajudar a evitar este problema.
Aprenda com a Signifyd
Esperamos que tenha aproveitado o conteúdo e que tenha sido esclarecedor. Caso haja mais alguma dúvida, lembre-se que sempre pode contar com o apoio da nossa equipe.
Caso queira entender mais a fundo todos esses termos, basta acessar nosso blog.
Contamos com diversos artigos sobre fraude, tendências de mercado, hábitos do consumidor, tudo sobre nossa inovadora plataforma e muito mais!
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