O crescimento do e-commerce também trouxe novos desafios relacionados à segurança digital. Termos como antifraude, chargeback, falsos positivos e fraude amigável fazem parte da rotina de quem vende online, mas nem sempre são fáceis de entender. Para ajudar, reunimos neste glossário antifraude os principais conceitos usados no mercado, com explicações simples e objetivas.
Veja os termos e expressões que você vai conferir neste glossário antifraude:
- Fraude
- Antifraude
- Chargeback
- Proteção Garantida Contra Chargebacks
- Inteligência Artificial
- Machine Learning
- Rede de E-commerces ou Commerce Network
- Decision Center
- Falsos positivos
- Abuso do consumidor
- Fraude amigável ou Fraude de estorno
- Autofraude
- Fraude efetiva
- Invasão de cadastro ou invasão de conta
- Service Level Agreement (ou SLA)
- Average Order Value (AOV)
O que é antifraude no e-commerce?
Antifraude é o conjunto de tecnologias, processos e análises usadas para identificar transações suspeitas e evitar prejuízos causados por fraudes digitais no e-commerce.Na prática, um sistema antifraude ajuda a:
- Reduzir chargebacks;
- Identificar compras fraudulentas;
- Proteger o faturamento;
- Aumentar a segurança das vendas online.
Glossário antifraude: 16 termos que você precisa conhecer
Com certeza, ao ler algum conteúdo relacionado a antifraude, você já se perguntou o significado de alguma das expressões utilizadas, não é mesmo? Para te ajudar a interpretar os os principais termos deste segmento tão especializado, a Signifyd preparou um glossário completo.Boa leitura!
Fraude
Fraude é uma ação de má fé e ilícita que utiliza diversas técnicas para obter vantagens indevidas, beneficiando a si mesmo ou terceiros.
No âmbito digital, as fraudes tomam uma proporção muito maior e podem assumir diferentes formatos com inúmeras técnicas e estratégias.
Antifraude
Antifraude é uma tecnologia desenvolvida para fins de comprovar se uma compra virtual é legítima ou não. A plataforma aponta possíveis fraudes, proporcionando mais segurança para e-commerce na hora da venda e para seus clientes na hora da compra.
Confira alguns serviços que são comumente oferecidos:
- Classificar ou pontuar compras por risco de fraude, com o propósito de orientar a análise do pedido;
- Revisão manual de fraude;
- Revisão automática de fraude;
- Processamento automatizado, com auxílio de inteligência artificial;
- Serviços relacionados ao tratamento de estornos fraudulentos ou chargebacks.
Chargeback
É uma reversão do pagamento feito por uma compra que acontece quando o titular do cartão de crédito ou débito utilizado contesta a cobrança do valor lançado. Essa é uma forma de as operadoras de cartões blindarem seus clientes contra problemas com pagamentos, especialmente nas compras on-line.
O chargeback ocorre, por exemplo, quando os usuários notam em sua fatura o lançamento de uma compra que não fizeram, mas também podem haver outros motivos.
Proteção Garantida Contra Fraudes
A Proteção garantida contra fraudes da Signifyd protege cada pedido aprovado com uma garantia financeira de 100% contra chargebacks e estornos fraudulentos. Os pedidos são revisados automaticamente em busca de fraude e a plataforma indica quais pedidos aprovar e quais rejeitar. Se o e-commerce receber um chargeback fraudulento em um pedido aprovado pela plataforma, por exemplo, o valor é totalmente reembolsado, incluindo taxas como as de estorno e frete.
Inteligência Artificial
O termo Inteligência Artificial se refere à capacidade que máquinas têm de imitar a inteligência humana, tomar decisões e aprender, ao ser alimentada com dados e outras informações.
Machine Learning
O Machine Learning, ou aprendizado de máquina, faz parte da IA e se traduz como a capacidade desse sistema de aprender, identificar padrões e tomar decisões assertivas de forma independente.
Combinados no antifraude, a Inteligência Artificial e o Machine Learning conseguem identificar padrões comportamentais e identificar uma compra fraudulenta antes que essa fraude se concretize. Com o auxílio dessa ferramenta tecnológica, a plataforma antifraude da Signifyd consegue analisar se uma compra é fraudulenta ou não em questão de segundos.
Rede de E-commerces ou Commerce Network
A Rede de E-commerces faz parte de um dos grandes diferenciais que a plataforma da Signifyd oferece, pois une dados de inteligência de identidade e intenção de milhares de e-commerces no mundo à alta tecnologia para bloquear tentativas de fraude.
Graças à ela, a plataforma bloqueia tentativas de fraude ao mesmo tempo em que reconhece clientes legítimos e simplifica o caminho para a compra de seus clientes, tudo em tempo real. Cerca de 98% das compras online realizadas no mundo são feitas por consumidores vistos anteriormente em nossa Rede de E-commerces da Signifyd.
Decision Center
O Decision Center faz parte da plataforma antifraude da Signifyd. Com essa ferramenta é possível criar políticas exclusivas e personalizadas para a definição de abusos de políticas comerciais, ao mesmo tempo em que automatiza processos em escala.
Falsos positivos
No universo antifraude, o termo falso positivo se refere à classificação equivocada de fraude pela plataforma adotada pelo e-commerce. Quando isso ocorre, a compra realizada por um cliente legítimo é apontada como fraude e recusada pela plataforma, causando inúmeros prejuízos, tanto financeiros como de relacionamento com o cliente.
Abuso do consumidor
É considerado quando um cliente solicita um estorno ou reembolso para obter uma vantagem fraudulenta para si, como afirmar que o pedido nunca chegou, mesmo estando com ele em mãos ou até mesmo afirmar que o produto possui defeito ou foi danificado na entrega, sem que isso tenha ocorrido.
Fraude amigável
Esse tipo de fraude ocorre quando o e-commerce recebe uma compra legítima, mas o titular do cartão utilizado alega para a operadora que não reconhece a compra. Ao solicitar o cancelamento, acaba gerando um chargeback.
A fraude amigável normalmente ocorre por alguma “confusão”, como por exemplo: o titular esqueceu que realizou aquela compra ou mesmo algum familiar fez a compra em seu nome sem seu conhecimento. Não reconhecer o nome do comércio que aparece na fatura de crédito também pode gerar esse tipo de fraude.
Autofraude
A autofraude ocorre quando o verdadeiro titular do cartão efetua uma compra em um e-commerce e dentro de 180 dias alega para a operadora de cartão que desconhece aquela compra, solicitando o estorno na fatura.
Fraude efetiva
Fraude cometida por um fraudador que rouba ou clona um cartão de crédito e realiza uma compra no e-commerce como se fosse o titular do cartão. Apesar de ser uma das fraudes mais comuns, pode ser facilmente identificada por uma boa plataforma antifraude.
Invasão de cadastro ou invasão de conta
A invasão de cadastro, como o próprio nome já diz, ocorre quando fraudadores roubam dados de login de um cliente legítimo e usam as informações pessoais e de cartão de crédito armazenadas nessa conta para realizar compras na internet.
Service Level Agreement (ou SLA)
O SLA, em português, significa “Acordo de Nível de Serviço”. No segmento de antifraude, estabelecerá o tempo que a análise de fraude leva para ser realizada pela plataforma e gerar uma decisão sobre uma transação.
Average Order Value (AOV)
AOV é a sigla em inglês para Valor Médio por Pedido. Representa uma métrica muito importante para e-commerces, já que significa o quanto os clientes gastam, em média e por pessoa, em sua loja virtual a cada pedido.
Quando uma empresa possui um AOV alto, pode ser que se torne mais propensa a ser mais rigorosa em suas análises de fraude e acabar rejeitando muitos clientes legítimos na hora da compra. Esse comportamento prejudica as vendas e o crescimento do e-commerce. Um bom antifraude pode ajudar a evitar este problema.
Aprenda com a Signifyd
Esperamos que tenha aproveitado o conteúdo e que tenha sido esclarecedor. Caso haja mais alguma dúvida, lembre-se que sempre pode contar com o apoio da nossa equipe.
Se quiser entender mais a fundo todos esses termos do nosso glossário antifraude, basta acessar nosso blog. Contamos com diversos artigos sobre fraude, tendências de mercado, hábitos do consumidor, tudo sobre nossa plataforma e muito mais!
